智能排序OTA流量翻倍的秘密

智能排序OTA流量翻倍的秘密

一、智能排序影响因素——用户因素

  1. 用户浏览情况
  2. 用户距离
  3. 用户历史预订
  4. 用户出行目的

二、智能排序影响因素——酒店因素

  1. 酒店价格
  2. 酒店位置
  3. 酒店产量
  4. 酒店点评

三、如何调整,才能达到流量最大化

  1. 价格。

不同房型、不同产品,覆盖不同的价格区间。不同的房型不同PR设置价差,价格带的向上/下覆盖。占领需要的价格带,不同房型、不同产品,覆盖不同的价格区间。不同的房型不同PR设置价差,价格带的向上/下覆盖,占领需要的价格带。

  1. 信息。

在携程填写信息的完整度,包括基本信息、图片上传等信息,在酒店创立信息之处最好参考同类型酒店填写,同时,携程也有一个自检程序,查看信息的完整度。这个也是很容易拿到满分的选项,增加流量入口。

  1. 点评。

对于好评管理,今天主要说一下关系到前台的工作,又比较好操作的内容,主要分那么几步:

a)识别:客人办理入住,要识别是哪个平台订的,是自己订还是朋友代订;

b)记录:对于网络预定客人需要100%记录手机号,并记住大体特征,几个人住,是出差还是旅游;

c)标识:可以用特制门卡或是区别于普通客人的赠品;

d)关注:对网络预定客人凡是能与酒店人员有接触的环节都要时时关注,针对客人所反馈信息及时处理,如有不满,让客人把不满情绪发泄在线下;

e)回访和感谢:客人离店后及时做回访,询问客人入住是否满意,及时收集信息,客人不满的地方需要及时调整,对于客人表扬的环节所涉及到的员工要及时给予表扬和奖励。

  1. 产量。

掌握一个公式:“交易额=流量x转化率x客单价”;此交易公式,可以说是各大OTA平台都在应用的一个工具。对于酒店业来说,无论是携程、美团还是飞猪,本质上都是在跑这个交易公式。那么提升流量提升转化率,交易额自然提升了。

智能排序OTA流量翻倍的秘密

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